AI 学习环境与工具总览
这里集中记录可复用的 AI 开发环境与工具安装，不把一次性安装命令拆成多个页面。模型训练、视觉方法和具体工具的深度使用仍各自保留独立笔记。
入口与分工
- LLM 基础入门与 MiniMind 学习路线：训练阶段、模型结构和评测边界。
- MiniMind Pretrain：预训练环境检查与真实训练记录。
- MiniMind SFT：监督微调步骤、产物和对照验证。
- Qwen3.8-27B 远程推理服务与 OpenCode 接入：从 GGUF、llama-server 到 OpenCode 的远程接入，包含 API、工具调用和 GPU 失败边界。
- 计算机视觉入口：OpenCV、YOLO、配准和端侧实验导航。
安装完成不等于环境可用；每次升级后至少重新验证 Python、PyTorch/CUDA、OpenCV 和目标项目的导入。
本机运行环境
- Python：
C:\Users\12706\Desktop\ComfyUI_windows_portable\python_embeded\python.exe - PyTorch：2.10.0 + CUDA 13.0
- GPU：RTX 3070 Ti，可正常调用
- 已有：OpenCV、Kornia、Einops、NumPy、Pillow
- 仅缺少轻量依赖
yacs，可能还需loguru
AIRI：Windows 安装
Scoop 是 Windows 下的命令行包管理器；先安装 Scoop，再添加 AIRI bucket 并安装 AIRI：
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
irm get.scoop.sh | iex
# 重新打开 PowerShell 后执行
scoop --version
scoop bucket add airi https://github.com/moeru-ai/airi
scoop install airi/airi
如果 irm 失败，可改用 Invoke-RestMethod -Uri https://get.scoop.sh | Invoke-Expression。更新时执行 scoop update 和 scoop update airi。
Bun / Node：JavaScript 工具环境
需要运行 Claude Code 等 JavaScript 项目时，先安装 Node 24.x，再安装 Bun：
# Bun 安装器
powershell -c "irm bun.sh/install.ps1|iex"
# 或使用 npm
npm install -g bun
node -v
bun -v
git clone https://github.com/kdxsydq/ClaudeCode.git
cd ClaudeCode
bun install
bun run version
bun run dev
这些环境安装步骤来自原来的 AIRI、bun？两页；它们都属于一次性环境准备，合并后更容易按顺序复用，也避免在知识库里出现两个只有安装命令的入口。
验证与失败边界
python --version
python -c "import torch; print(torch.__version__); print(torch.cuda.is_available())"
python -c "import cv2, numpy, PIL; print('vision imports ok')"
node -v
bun -v
torch.cuda.is_available()为False时，先检查驱动、CUDA/PyTorch 组合和当前 Python 环境，不要直接修改训练脚本。yacs、loguru等缺少的轻量依赖，应在实际项目报错后逐项补装；本页不把“可能需要”写成已安装事实。- AIRI、Bun、Node 的安装命令只解决工具可执行性；具体项目的依赖锁定、代理和权限问题仍在对应项目笔记中处理。